|
|
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|
۰۶-۱۴-۱۳۹۰, ۱۲:۵۲ بعد از ظهر
|
#1 (لینک دائم)
|
|
Active users
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۰
پست ها: 60
تشكرها: 100
90 تشكر در 49 پست
My Mood:
|
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
با سلام
ليست مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در ضميمه قرار گرفت
محل برگزاری: تبريز - دانشگاه تبريز - سال 1387
تعداد مقالات: 144
براي اولين بار در اينترنت انجمن هوش مصنوعي، اين مقالات را به صورت رايگان در اختيار شما قرار خواهد داد. 
فقط از عزيزاني که به هر نحو به مقالات اين کنفرانس دسترسي دارند نيز تقاضا ميشود با ما همکاري کنند و مقالات را در اين قسمت آپلود نمايند!
با تشکر
رمز فايل ها : artificial.ir
ليست مقالات پنجمين كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير در سايت سيويليکا
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۹-۱۳۹۰ در ساعت ۱۱:۳۹ قبل از ظهر
|
|
|
|
از en_ahmad تشكر كرده اند:
|
aimaryam (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), ayfer.a11 (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), behrouz6763 (۰۶-۱۸-۱۳۹۰), f_iris (۰۷-۱۹-۱۳۹۰), green_Dream (۰۶-۲۵-۱۳۹۰), masood (۰۶-۲۱-۱۳۹۰), PowerOfMind (۰۶-۲۳-۱۳۹۰), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), Reyhane (۰۶-۱۵-۱۳۹۰), rzea (۱۰-۲۳-۱۳۹۰), skyzare (۰۶-۲۸-۱۳۹۰), Solsal (۰۶-۲۲-۱۳۹۰), مهندس0013 (۰۶-۲۴-۱۳۹۰) |
|
|
#ADS
|
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۵:۳۱ قبل از ظهر
|
#2 (لینک دائم)
|
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,922
تشكرها: 758
10,284 تشكر در 2,786 پست
My Mood:
|
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
20- كاهش نويز لكهاي در تصاوير سه بعدي اولتراسوند در فضاي ويولت
خلاصه مقاله:
يكي از عوامل مزاحم در فرايند تشكيل تصوير سه بعدي در دستگاهاي اولتراسوند ، نويز لكه اي (Speckle noise) است. اين نويز باعث افت كيفيت بصري تصاوير مي شود و تقطيع (segmentation) خودكار حجمهاي بدست آمده را دشوار مي سازد . در اين مقاله ، روش آستانه گذاري بلوكي روي ضرايب ويولت به سه بعد گسترش داده مي شود. در ادامه درون حجم با روش كني مرزها استخراج مي شوند و ماسك مرز تشكيل مي شود . از اين ماسك براي تشخيص نواحي همگن استفاده مي شود . با تركيب ماسك مرز و آستانه گذاري بلوكي روي ضرايب ويولت علاوه بر حذف نويز لكه اي مرزها و جزئيات تصوير حفظ ميشود. پياده سازي هاي عملي نشان مي دهد روش آستانه گذاري بلوكي از روش birge بيشتر نويز لكه اي را حذف مي كند و كارا تر است.
كلمات كليدي:
آستانهگذاري بلوكي، اولتراسوند سه بعدي، تبديل ويولت، نويز لكهاي
رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۹ بعد از ظهر
|
|
|
|
از Reyhane تشكر كرده اند:
|
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۱:۰۱ قبل از ظهر
|
#3 (لینک دائم)
|
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,922
تشكرها: 758
10,284 تشكر در 2,786 پست
My Mood:
|
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
21- کاهش اثر نويز تناوبی در تصاوير ديجيتال به کمک فـ.يـ.لتر ميانه هوشمند در حوزه فرکانس
خلاصه مقاله:
نويز تناوبي، الگو يا الگوهايي ناخواسته تكرار شونده در سراسر تصوير است كه منجر به كاهش كيفيت تصوير و ايجاد ساختارهايي متناوب، شبيه هاشورخوردگي در تصوير ميگردد. در اين مقاله ضمن بررسي و مقايسه روش هاي موجود براي كاهش اثر اين نويز، يك فـ.يـ.لتر ميانه هوشمند در حوزه فركانس با بار محاسباتي كم ارائه ميشود. در روش پيشنهادي،فركانسهاي متناظر با نويزهاي تناوبي و پهناي هر يك به صورت هوشمند و با توجه به محتوي تصوير تخريب شده در حوزه فركانس، مشخص ميشود، سپس فقط براي فركانسهاي تخريب شده، فـ.يـ.لتر ميانه در حوزه فركانس كه از روشهاي موثر در كاهش اثر نويز تناوبي است، اعمال شده و تصوير تصحيح شده در حوزه مكان از تبديل فوريه معكوس تصوير فـ.يـ.لتر شده، محاسبه ميشود.
روش پيشنهادي و روش هاي مشابه موجود مانند فـ.يـ.لتر ميانه و ميانگين در حوزه فركانس، از نظر بهبود كيفيت به صورت آماري و ديداري و نيز از جهت بار محاسباتي مقايسه ميگردند. نشان داده خواهد شد كه بهبود حاصل شده توسط روش پيشنهادي از ساير روشهاي مورد مقايسه، بيشتر بوده و در عين حال، بار محاسباتي كمتري نيز دارد .
كلمات كليدي:
نويز تناوبي، فـ.يـ.لتر ميانه در حوزه فركانس، فركانس نويز، پهناي نويز
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۹ بعد از ظهر
|
|
|
|
از Reyhane تشكر كرده اند:
|
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۲:۱۷ بعد از ظهر
|
#4 (لینک دائم)
|
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,922
تشكرها: 758
10,284 تشكر در 2,786 پست
My Mood:
|
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
131- روش جدید مکانیابی پلاك خودرو در تصاویر رنگی

خلاصه مقاله:
اين مقاله ، روش جد يدي جهت مكان يابي پلاك خودرو ، ارائه م يكند. روش پيشنهادي به علت عدم استفاده از عمليات هاي پرهزينه پردازش تصوير، داراي سرعت پاسخ گويي بالاتري نسبت به روشهاي مشابه است. روش پيشنهادي در اين مقاله، مبتني بر شناسايي الگو بوده و با استفاده از پيمايش ستوني براي يافتن الگويي استاندارد در تصوير رنگي، پلاك خودرو را مكانيابي و آن را از تصوير استخراج مي كند. از خصوصيات روش مذكور ، سرعت بالاي پردازش و پاسخ گويي سريع، قابليت نصب و اجرا در ريزپردازنده ها ، قابليت شناسا يي چندين پلاك موجود در يك تصو ير و پردازش بر روي تصوير رنگي بدون تغيير اندازة آن، ميباشد. روش ارائه شده داراي كاربردها ي عملي از قبيل صدور برگ جريمه الكترونيكي، ايجاد سامانۀ هوشمند پرداخت عوارض، كنترل تونلها، بزرگراه ها، پاركينگها، محدوده طرح ترافيك و غيره، ميباشد. نتايج آزمايشات بر روي يك مجموعه داده دلخواه از تصاوير دوربينهاي كنترل سرعت در بزرگراه هاي كشور، كارايي، دقت، اطمينان و سرعت سيستم پيشنهادي را تاييد كرده به طوري كه در آزمايشات به دقت تشخيص 96 درصد دست يافته است.
كلمات كليدي:
مكانيابي پلاك خودرو،تشخيص پلاك خودرو، شناسايي الگو
رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۸ بعد از ظهر
|
|
|
|
از Reyhane تشكر كرده اند:
|
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۲:۳۱ بعد از ظهر
|
#5 (لینک دائم)
|
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,922
تشكرها: 758
10,284 تشكر در 2,786 پست
My Mood:
|
132- روش جديد استخراج نواحي متن از تصاوير
خلاصه مقاله:
يافتن نواحي متن در تصاوير نقش بسيار مهمي در كاربرد مختلف مانند استخراج اطلاعات توسط ماشين دارد . در اين مقاله به بررسي يك روش پيشنهادي براي رسيدن به اين هدف مي پردازيم . در روش پيشنهادي با استفاده از فيلتر Wiener و ماسك Unsharp يك عمل پيش پردازش روي تصاوير انجام داده و سپس با كمك روش Sobel لبه هاي تصوير را به دست مي آوريم . با در نظر گرفتن ساختار متن به حذف پلكاني لبه هايي ناخواسته پرداخته و با استفاده از روش هاي مورفولوژي ارائه شده به اصلاح لبه هاي باقي مانده براي جداسازي بهتر لبه هاي متن از لبه هاي ناخواسته مي پردازيم . اين روش براي متون انگليسي با اندازه ، رنگ و جهت هاي مختلف مورد استفاده قرار گرفته شده است .
كلمات كليدي:
تشخيص متن، تشخيص لبه، عمليات مورفولوژي
رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۸ بعد از ظهر
|
|
|
|
از Reyhane تشكر كرده اند:
|
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۲:۱۳ بعد از ظهر
|
#6 (لینک دائم)
|
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,922
تشكرها: 758
10,284 تشكر در 2,786 پست
My Mood:
|
19- كلاسهبندي در عدم قطعيت با تئوري شواهد
خلاصه مقاله:
معمولا درسيستمهاي كلاسه بندي براي تهيه يك مدل مشخصي از داده هاي آموزشي طوري عمل مي شود كه هر الگوي ورودي به يك كلاس نسبت داده مي شود. لزوم تخصيص نمونه ها، فقط به يك كلاس، از آزادي عمل سيستم مي كاهد، چراكه در بسياري از موارد، به دليل همپوشاني كلاسها در فضاي ويژگيهاي مربوطه، نمي توان يك نمونه را بطور كامل فقط به يك كلاس نسبت داد. در اين مقاله يك سيستم كلاسه بندي با محاسبات نرم پيشنهاد شده است، بطوريكه در آن، با تدابيري كه در نظر گرفته شده است، آزادي عمل سيستم با در نظر گرفتن انتساب نمونه ها به همه حالتهاي ممكن از
كلاسهاي موجود افزايش قابل ملاحظه اي پيدا مي كند. در سيستم پيشنهادي از خوشه بندي و قانون تركيب شواهد استفاده شده است. از تصاويري از دانه هاي شن و ماسه كه در 5 كلاس اصلي دسته بندي شده بودند، به عنوان داده هاي سيستم و بررسي نتايج استفاده شده است.
كلمات كليدي:
كلاسهبندي ، خوشهبندي، عدم قطعيت، تركيب باورها
رمز فايل ها : artificial.ir
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۷ بعد از ظهر
|
|
|
|
از Reyhane تشكر كرده اند:
|
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۰:۰۸ بعد از ظهر
|
#7 (لینک دائم)
|
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,922
تشكرها: 758
10,284 تشكر در 2,786 پست
My Mood:
|
17- ف.يـ.لتر گابور دو بعدي بهينه جهت استخراج ويژگيهاي مرتبط با سن در تصاوير چهره
خلاصه مقاله:
اين مقاله، به بررسي نقش جهت و مقياس فـ.يـ.لتر گابور دو بعدي در استخراج ويژگيهاي بافتي چهره براي تخمين سن مبتني بر چهره افراد اختصاص دارد. در انتخاب فـ.يلترهاي گابور در مقياسها و جهت هاي مختلف، تلاش شده است اين فـ.يلترها، داراي كمترين همبستگي باشند تا هر فـ.يـ.لتر، ويژگي هاي بافتي متفاوتي از ديگر فـ.يلترها، استخراج نمايد و در نتيجه، ويژگي هاي بافتي استخراجي در دو فـ.يلتر مستقل، داراي كمترين شباهت به يكديگر باشند. نتايج آزمايشات، نشان مي دهد كه به طور كلي در مقياس هاي بالا و همچنين در جهت هاي عمودي و نزديك به آن، خطاي تخمين سن نسبت به ديگر جهت ها و مقياس ها كاهش مي يابد.
كلمات كليدي:
ف.يـ.لتر گابور دو بعدي، شبكه عصبي، مدل چهره
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۷ بعد از ظهر
|
|
|
|
از Reyhane تشكر كرده اند:
|
|
۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۰:۱۹ بعد از ظهر
|
#8 (لینک دائم)
|
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,922
تشكرها: 758
10,284 تشكر در 2,786 پست
My Mood:
|
18- فشردهسازي وفقي تصاوير با استفاده از ويژگي فركتالها به كمك تخميني از نزديكترين همسايه
خلاصه مقاله:
در اين مقاله ، يك تكنيك جديد تركيبي جهت استفاده از ويژگي فركتال ها به منظور فشرده سازي تصاوير ارائه شده است . امر فشرده سازي در نقل و انتقالات و همچنين ذخيره سازي اطلاعات بسيار با ارزش و داراي اهميت مي باشد به همين دليل توجه به فشرده سازي اطلاعات بسيار با ارزش و داراي اهميت مي باشد به همين دليل توجه به فشرده سازي و بخصوص فشرده سازي تصاوير همواره سبب شده است تا محققين با استفاده از تكنيك هاي مختلف به اين مهم بپردازند . در اين مقاله ما با استفاده از اين روش تركيبي از تخمين نزديكترين همسايه و با كمك ارائه يك روش سازگار در تعيين ابعاد بلوك تصوير Range راه حلي را براي فشرده سازي تصاوير ارائه كرده ايم كه اولا تصوير نهايي پس از بازيابي از مطلوبيت مناسب برخوردار مي باشد و ثانيا با توجه به انتخاب محدوده مناسب در همسايگي بلو ها به همراه انتخاب وفقي ابعاد بلوك مورد نظر ، سرعت اجرايي الگوريتم نسبت به ساير روش هاي ارائه شده و در مقايسه با كيفيت آنها از بهبود نسبي برخوردار است ، روش مذكور در محيط Matlab پياده سازي و بر روي چندين تصوير مورد تحليل قرار گرفته است كه نتايج بدست آمده حاكي از مطلوب بودن اين روش در قياس با ساير روش ها مي باشد.
كلمات كليدي:
فشردهسازي تصوير، فركتال، نزديكترين همسايه، تبديل هندسي
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۶ بعد از ظهر
|
|
|
|
از Reyhane تشكر كرده اند:
|
|
۰۶-۲۲-۱۳۹۰, ۱۲:۵۹ بعد از ظهر
|
#9 (لینک دائم)
|
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,922
تشكرها: 758
10,284 تشكر در 2,786 پست
My Mood:
|
22-كاهش خطا در آشكارسازي سريع چهره در تصاوير
خلاصه مقاله:
با توجه به نياز روز افزون به ايجاد و توسعه سامانه هاي خودكار و همچنين گسترش سامانه هاي تعامل ميان انسان و كامپيوتر و سامانه هاي مراقبتي، مساله آشكارسازي و تشخيص چهره افراد در تصاوير از جايگاه ويژه اي برخوردار است. آشكارسازي چهره افراد در تصاوير مي تواند به عنوان يك مرحله پي شپردازش براي اعمال سطح بالاتر مانند تشخيص هويت و رديابي و ... بكار رود. با وجود ارائه روشهاي مختلف در امر آشكارسازي چهره، اين زمينه هنوز به عنوان يك زمينه باز در حوزه پردازش تصوير به شمار مي رود. در اين مقاله يك روش سريع و كارا براي آشكارسازي چهره تمام رخ افراد را معرفي م يكنيم كه با استفاده از ويژگيهاي شبه Haar بتواند چهره افراد را به صورت بلادرنگ و با نرخ تشخيص درست بالايي آشكار سازد. با توجه به اينكه اين روش داراي تعداد بالايي اشتباه براي تصاوير غير چهره است، يك روش براي كاهش اين اشتباهات معرفي م يشود. در روش پيشنهادي يك طبقه بندي كننده مكمل براي روش اصلي معرفي مي شود به طوري كه اين طبقه بندي كننده در تركيب با روش اصلي قادر است تعداد اشتباهات را كاهش دهد در حالي كه نرخ تشخيص درست آن در حد قابل قبولي باقي بماند.
كلمات كليدي:
آشكارسازي سريع چهره، طبقهبندي كننده، ويژگيهاي Haar ، پردازش بلادرنگ
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۱۲:۴۶ بعد از ظهر
|
|
|
|
از Reyhane تشكر كرده اند:
|
|
۰۷-۲۷-۱۳۹۰, ۰۲:۳۱ بعد از ظهر
|
#10 (لینک دائم)
|
|
Administrator
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,922
تشكرها: 758
10,284 تشكر در 2,786 پست
My Mood:
|
23- كدينگ چند نسخه تصوير با تبديل DCT و لايهگذاري شده با صفر
خلاصه مقاله:
در اين مقاله، روشي مناسب براي كدينگ چند نسخة تصوير ارائه ميشود كه همراه با downsampling ،تبديل DCT و لايه گذاري با صفر مي باشد . ابتدا از كل تصوير تبديل DCT گرفته و سپس در جهت هاي سطري و ستوني به تصوير تبديل يافته تعدادي صفر اضافه مي شود و به دنبال آن عكس تبديل DCT اعمال مي شود . بعد از اين فرآيند، تصوير بهدست آمده داراي همبستگي زيادي بين مقادير پيكسل هاي خود مي باشد . تصوير حاصل با استفاده از downsampling به 4 زيرتصوير تبديل مي شود تا هنگام بازسازي بتوان نسخه هاي گم شده را تخمين زد . در ادامه از تمام زيرتصويرها تبديل DCT گرفته ميشود تا ضرايب با اهميت بيشتر ( تقريب ) و ضرايب با اهميت كمتر ( جزئيات ) تصوير بهدست آيد و در نهايت با استفاده از كوآنتيزاسيون اسكالر، زير تصويرها كوآنتيزه شده و هر زير تصوير كوآنتيزه شده به دو نسخه و در نهايت 4 زير تصوير به 8 نسخه تبديل ميگردد و اين نسخه ها از طريق كانال فرستاده ميشوند . در طرف گيرنده ، نسخه هاي مرتبط از هر زيرتصوير باهم جمع ميشوند . ولي چنانچه تعدادي از نسخه ها در زمان عبور از كانال گم شوند، ميتوان با متوسط گيري از ديگر نسخه هاي دريافتي ، نسخه هاي گم شده را بازسازي كرد . در ادامه با استفاده از عكس تبديل DCT ، زير تصويرها از حوزه فركانس به حوزه مكان نگاشت ميشوند . پس از آن با ادغام زير تصويرها تصوير نهايي بازسازي ميشود . نتايج شبيه سازي نشان ميدهد.كه اندازه PSNR نسبت به روشهاي قبلي افزايش چشمگيري يافته است . تصاوير بازسازي شده از لحاظ ديداري Subjective بهبود يافته و همين طور چون از لايه گذاري با صفر استفاده شده ، نمونه هاي تصوير نزديك به هم بوده و در نتيجه واريانس كوآنتيزاسيون كاهش پيدا كرده است .
كلمات كليدي:
كدينگ چند نسخه تصوير،polyphase downsampling ، تبديل DCT، پنهان سازي خطا، كوآنتيزاسيون اسكالر
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
ويرايش شده توسط Reyhane; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۰۲:۵۵ بعد از ظهر
|
|
|
|
از Reyhane تشكر كرده اند:
|
|
|
|